南达科他洲大学的研究人员进行了比较普通玉米和高纤维玉米青贮的相对饲喂价值的试验。Chad Mueller研究助理,动物和草地科学系Robbi Pritchaard教授以及植物科学系Zeno Wicks Ⅲ教授在动物科学系的2000年肉牛报告中报道了这项研究。
作者指出,新的玉米青贮的成功主要依赖于以下三个方面:(1)单位面积土地上的干物质(DM)产量,(2)干物质采食量和(3)青贮饲料的营养和/或能量浓度。他们报道,玉米中绝大多数消化能包含在穗部,部分包含在玉米籽实中,这点已被很好的证实。他们还补充到,通过植物工程引种工作,研究人员能够把研究重点放在以前被人忽略的部分(即秸秆),同时能发展专门用于玉米青贮饲料生产的玉米品种。他们报道,如果最终的青贮产品不能满足使青贮生产有利可图的三个方面,则先进技术在青贮生产上的应用也是会减少其价值的。
材料与方法
在两个距离很近的试验区内,分别种植不同品种的玉米。将不同品种的玉米随机地分配给试验区。研究人员报道,CSV1是一种专门用于玉米青贮的高纤维玉米,CSV2是一种普通玉米。两种玉米均在1996年6月13日以推荐的密度种植。种植CSV2的试验区在10月1~2日收割(184吨),种植CSV1的试验区在10月3~4日收割(186吨)。在玉米具有大约30%干物质时进行收割,用切草机切割到1/2英寸大小,然后将其卸入水泥地面青贮窖内。他们报道,在发酵52天之后才重新打开青贮窖。
研究人员利用安格斯杂交阉牛(n=198)进行生长试验来估测两种玉米青贮的饲喂价值。研究人员报道,给用于研究的肥育场内的试验牛饲以长茎杆干草和自由饮水。接下来,给所有试验牛分别做好耳标并接种疫苗。从试验牛运到的第一天开始,给所有试验牛饲以适应日粮,这种日粮包含干草,整粒玉米和大豆粉。以使平均日增重(ADG)控制到1.75磅的水平饲喂这种日粮21天。21天之后,将原来198头牛中的160头根据分组前6天获的分配体重分配于20个圈。根据体重将试验牛分为轻体重组(516±77.1磅)和重体重组(595±9.71磅)。
所有的试验牛于每天早晨饲喂一次青贮日粮。每天要检查料槽以确保试验牛采食完提供的所有饲料,而且在21天时得到试验牛的自由采食量。生长日粮(表1)以等营养浓度(11%CP)配合,而且包含相同比例的玉米青贮和颗粒料,其中颗粒料包括大豆粉,常量和微量矿物元素以及能满足650磅犊牛NRC标准需要量的维生素。研究人员报道,每吨颗粒料中也包括(干物质基础)7克的麦迪霉素丙酸盐。表1也说明包含CSV1的日粮相对于包含CSV2的日粮含有非常高的纤维素和灰分。利用每周的饲料样品分析值和每天的饲料消耗记录计算和总结整个试验中以周为基础的干物质进食量。在试验70天是,由于青贮饲料被消耗完而终止了试验。应用体重的3%来调整由于实验牛未排空食物而增加的最终体重。
青贮饲料的能值可以用三种方法来估测。第一种方法通过酸洗洗涤纤维(ADF)含量估测总可消化养分(TDN),然后再将TDN转化为维持净能(NEm)和增重净能(NEg)。第二种方法用近红外反射光谱(NIR)分析估计测NEm和NEg,第三种方法通过阉牛的生长成绩来估测青贮饲料的热能含量。
他们报道,应用适用于完全随机区组设计的程序对生产性能数据进行统计分析。畜圈的平均值数据也被用于此分析。化学分析和能量平均数值是用SAS软件的一般线性模型进行比较的。估测净能的方法采用的是适用于邓肯氏多重方差检验程序进行比较的。
结果
产量比较。研究人员报道,种植CSV1的试验区内的干物质产量显著(P<0.05)高于CSV2的产量(表2)。他们报道,虽然每英亩CSV1的种植密度比CSV2的小,但是其DM的产量却比较高。
化学分析。研究人员报道,两种青贮饲料在营养方面具有差别(表3)。CSV1中的中性洗涤纤维(NDF),酸性洗涤纤维(ADF)和木质素显著(P<0.001)高于CSV2。CSV2中含有较高的淀粉。他们报道,由于两种玉米的相对成熟程度是接近的,因此他们之间淀粉含量的差别可能是由于籽粒沉积率的不同造成的(表2)。研究人员报道,淀粉含量的差别也可能是由未预料到的真实生理成熟程度的差别引起的,因为生长程度是以生理成熟程度的估计值为基础的。
CSV1的7.4%的CP含量与CSV2的6.9%的CP含量相比较,表现出了较高(P<0.001)蛋白积累能力。研究人员报道,两种青贮饲料在应用体外干物质消化率(IVDMD)技术估测的消化率(CSV1和CSV2分别为69.17和69.23%)是相似的(P>0.10).
阉牛生产成绩。研究人员报道,两种青贮饲料在短期内未表现出生产成绩的差别,但阉牛的累计生产成绩(表4)却表现出了一些差别。他们报道,从整个70天看, CSV2有提高日增重(ADG)的趋势(P<0.10),然而处理间的DMI没有差别。他们报道,在生长日粮中应用CSV2能够使饲料转化率相对于CSV1提高5.9%(P<0.05)。
预测净能。他们报道,应用ADF分析和阉牛生产成绩计算的能值得到了相似的能量含量预测值(表5)。应用NIR值估测的能值在两个品种之间的差别是相似的,但是实际的值却要远远低于另外两种方法的估计值。他们报道,与用ADF分析或畜圈生产成绩数据两种方法相比较,应用NIR法使NEm和NEg值分别降低了6.3~7.3%和9.0~12.0%。研究人员得出如下结论,净能值的差异反应出应该用多重分析法得到更恰当的能值。
Muller和同事报道,当同时利用产量和畜圈生产成绩数据比较两种玉米时,CSV1每英亩能生产牛肉1593磅,CSV2每英亩能生产牛肉1417磅。他们报道,这些数据强调了需要以多重基础评价不同品种的玉米青贮。虽然每英亩CSV1生产出较多的DM,但是畜圈的生产成绩却比CSV2低。研究人员报道,生产者是否采用CSV1,取决于每英亩土地增产的DM是否能补偿降低的生产成绩和额外增加的饲养天数。